L’analyseur immobilier est développé dans le cadre d’un projet de spécialisation au Cégep de Matane. Il consiste à créer un outil d’analyse d’immobilier à partir d’images. Elle est composé de deux parties :
- Une partie web qui permet de récupérer les données d’un bien immobilier que l’utilisateur pourra saisir et de les envoyer au modèle d’IA.
- Une partie IA qui va recevoir les données et les traiter pour en faire une prédiction.
La version actuelle peut déterminer :
- La partie de l’image qui a été reconnue (extérieur, cuisine, chambre, salle de bain)
- Les différents objets présents dans l’image
L’intelligence artificielle est développé avec TensorFlow, une technologie qui permet de faire du Machine Learning de façon avancé. Cela est appuyé par une large communauté et une documentation régulièrement mise à jour. Ce projet était l’occasion de découvrir les différentes technologies/librairies existantes dans le domaine. Notamment grâce à la veille technologique du projet. J’ai également pu mettre en pratique d’autres concepts tels que la Proof of Concept et le MVP durant les différentes itérations du projet.